11月20日，大数据管理与应用系组织专业教师前往浪潮人工智能模型工厂开展专题调研，近距离观察AI模型从研发到产业化应用的全链条流程，为专业建设与人才培养对接产业需求奠定实践基础。系主任杨成伟、副主任姜珍妮、韩文婷、系部助理王露潼以及部分老师及研究生参加了本次调研。
浪潮相关负责人详细介绍了模型工厂的基本情况，作为AI模型产业化的标杆基地，工厂聚焦大模型规模化生产与定制化服务，覆盖数据处理、模型训练、优化部署等全流程环节。依托浪潮在算力集群、算法优化领域的技术积淀，工厂构建了“研发、生产、应用”一体化生产体系，以快速响应各行业的AI解决方案需求。
在大模型生产线参观环节，教师们直观感受到工业化生产的高效协同。生产线按数据清洗标注、预训练模型适配、微调优化、性能验证、部署交付五个核心阶段实现流水线作业，每个阶段均配备专业团队分工负责。数据环节确保训练数据的准确性与多样性，训练环节借助高性能GPU集群提升效率，测试环节通过多维度验证保障模型稳定性，充分体现了AI模型生产的标准化与精细化。调研团队还深入研发区，现场了解到智能客服、农业病虫害Agent、路面监测智能车、城市感知识别系统、智能机器人与机器狗等AI应用，覆盖多场景，提升效率与智能化水平。
此次调研活动搭建了校企交流的桥梁，推动产业前沿动态融入课堂教学。双方达成共识，将在课程建设、实习基地等方面深化合作，共同培养适应AI产业需求的高素质人才。
