2021年5月15日上午，管理科学与工程学院2021年研究生系列讲座管科至臻讲堂第7期在逸夫楼621举行。西安交通大学特聘研究员、博士生导师孙少龙莅临我院为师生作“基于多模态数据驱动综合集成方法论的汇率预测研究”为题的学术报告。副院长马建华教授主持讲座，学院部分教师、研究生参加了学术报告。
讲座伊始，孙老师梳理了汇率预测方法的研究背景与研究现状，随后详细介绍了计量经济模型、人工智能模型、综合集成方法等主要研究方法。他认为，影响汇率变动的因素众多，单一模态的数据已经不能满足对汇率实现准确预测的要求，面对非线性、多模态等不同特征的数据，需要根据数据特征采用相应的数据驱动综合集成方法，来实现更加快速与准确的汇率预测。最后，孙老师着重分享了所在团队已经完成的研究成果和正在攻关的前沿问题。
在互动环节，孙老师针对高维度数据特征提取、预测模型选择等问题逐一进行了细致的回答。讲座中介绍的前沿理论和方法使大家倍受启发。
报告人简介：
孙少龙，中国科学院管理学博士，现为西安交通大学特聘研究员，博士生导师，2019年入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划。研究领域包括大数据挖掘、商务智能、经济预测与金融管理等。在国内外重要学术期刊发表论文30余篇。先后获得中国科学院优秀博士学位论文奖、第五届系统科学与系统工程科技奖优秀博士学位论文奖和第十五届全国青年管理科学与系统科学学术会议（2019）优秀论文奖等奖励。同时，将综合集成预测方法应用到汇率与进出口预测领域，作为主笔，参与撰写政策研究报告7篇，其中2篇得到总理的重要批示，部分政策建议被商务部、中国人民银行及国家外汇管理局所采纳，有效地支持了国家高层决策。
