7月14日至15日，山东财经大学管理科学与工程学院“AI赋能全域数字化转型：基于可信数据空间与低空经济融合的智慧社区建设”实践团队在指导老师杨成伟、祝翠玲、周师辉、高冰新带领下，先后赴济南市章丘区新城社区和山东省健康医疗大数据管理中心开展专题调研。
本次调研围绕《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》《可信数据空间发展行动计划》和《关于深入推进智慧社区建设的意见》有关要求，以老旧社区治理和健康医疗数据应用需求为切入点，通过实地走访、座谈交流、问卷调查和系统演示，了解基层治理痛点，探讨数据可信流通、适老化服务及低空场景应用路径。
7月14日，团队走访新城社区便民服务中心和居民服务站点。调研了解到，新城社区以老旧小区为主，共划分4个网格，每名网格员服务约500至600户。由于无物业入驻，居民诉求主要通过电话、微信和现场到访反馈，事项流转与归档较多依赖人工，社区台账与街道政务平台及相关条线系统尚未完全互通。
图 1 实践团队在济南市章丘区新城社区开展调研
针对重复录入、进度难追踪等问题，团队成员张薷心演示智慧社区管理系统，展示诉求分类、工单流转、台账生成和风险分析等功能。结合社区老年居民较多的实际情况，团队成员艾佳昕提出大字体、少步骤、一键求助和线下帮办等适老化优化建议。
图 2 实践团队与新城社区工作人员座谈交流
围绕低空经济应用，团队与社区工作人员就楼顶巡检、雨后隐患排查、高空抛物治理、生活物资配送和应急物资运输等场景进行交流。问卷反馈显示，受访居民较为关注数据授权、服务公平、飞行安全、影像隐私和运维成本，并更倾向于应急物资配送、公共卫生巡查等公益性应用。结合调研反馈，团队提出优先选择需求明确的公益场景开展小范围试点，并将安全、隐私、运维和责任划分纳入方案设计。
7月15日，团队赴山东省健康医疗大数据管理中心，围绕健康医疗数据治理、可信数据空间及其社区应用开展座谈。交流内容涵盖数据采集、标准统一、质量检查、隐私处理、授权使用和安全监管等流程。
图 3 实践团队在山东省健康医疗大数据管理中心开展座谈交流
图 4 实践团队在山东省健康医疗大数据管理中心调研合影
座谈使团队进一步明确，可信数据空间并非简单汇聚数据，而是在统一规则下明确数据使用主体、使用范围和使用方式，通过权限分级、数据脱敏和调用留痕保障数据规范流通与个人隐私安全。结合两地调研情况，团队形成了诉求闭环、适老化改造、权限分级、数据留痕、平台互通和低空公益场景试点等优化建议。
此次两地调研表明，智慧社区建设的关键在于推动基层需求、数据规则与应用场景有效衔接。社区一线需求与专业数据治理经验相互印证，为可信数据空间和低空经济融入基层治理提供了现实依据，也明确了系统规范运行与长期维护的实践路径。
摄影：刘泓材、艾佳昕
初审：满宠、邹冲
终审：刘思锋
