2026 年暑期，为深入探究生成式AI普及给高校育人带来的全新挑战，挖掘AI工具对大学生思辨能力、学术诚信的深层影响，山东财经大学李高勇老师指导社会实践团队，面向全国多所本科院校低年级本科生开展线上问卷专项调研，以一手学生样本剖析校园AI使用现存问题，为高校完善数字素养培育、规范AI学习使用提供实践参考。
图1 团队线上研讨会议
本次调研采用标准化线上问卷开展数据采集，样本覆盖大一至大三学生，包含理工、经管、人文等多元专业，问卷信效度达标，调研数据具备较高研究价值。团队围绕AI使用习惯、思维发展、学术诚信、校园规范教育四大方向设置调研维度，全体成员分工协作完成问卷设计、样本分发、数据整理、文献研读等全流程工作，结合调研成果梳理校园AI应用突出矛盾，形成适配本科院校的治理优化方案。
当下，生成式AI在大学生群体中的普及率较高。绝大多数学生都会常态化使用AI工具，主要将其用于课程论文撰写、PPT 制作、代码编写以及日常娱乐。学生使用心态与行为两极分化：多数同学能理性定位AI的辅助作用，仅借助工具拓宽思路、润色文字；但少数学生过度依赖AI完成全部课业，甚至直接照搬AI生成内容，埋下学术不端隐患。
图2 AI工具使用频率分布
调研整体反馈显示，绝大多数学生都能感知到过度使用AI带来的负面作用。长期依赖AI会逐步弱化独立思考意识，催生思维惰性，造成学生专业知识掌握不扎实、自主学习积极性下降。如何在借助AI的同时守护学生批判性思维，已成为高校数字化教学亟待解决的核心问题。
图3 长期使用AI负面影响认知
学术红线界定不清是本次调研暴露的突出痛点，不少学生无法分辨AI生成内容是否属于学术不端，且部分学生对学术诚信约束抱有侥幸心理，同时大家普遍认为AI会加重抄袭、代写等失范行为。
深究问题根源，高校相关配套教育缺位是关键：绝大多数学校仅出台笼统模糊的AI使用规则，仅开展浅层科普宣传，系统化的AI学术诚信专题教学覆盖面极低。对比调研数据可见，接受过完整专题教育的学生，对学术红线的辨别能力远高于未接受相关教育的群体。
图4 学校AI相关规范落实现状
本次线上专项调研严格遵循数据采集、实证分析、对策提炼全流程，团队结合量化调研结果与前沿学术文献，归纳出AI融入高校学习环境的五大核心问题，并从分层规范搭建、课堂思辨训练、AI内容监管、过程化学业设计、多主体协同引导五个层面，构建一套可落地的校园AI使用治理路径。
参与实践的队员纷纷表示，此次调研跳出课堂理论，用真实校园数据直观展现了生成式AI给人才培养带来的机遇与风险，让大家对数字时代学术诚信、批判性思维培育有了更加具象、深刻的理解。本次实践产出的调研结论与优化对策，可为各大高校完善数字素养教育、明晰AI学术使用准则、筑牢大学生学术诚信防线提供扎实的实证支撑。
初审：满宠 邹冲 终审：刘思锋
摄影：张文贺
