7月12日，2026大数据与人工智能会议（CBDAI2026）在烟台市芝罘区委党校顺利落幕。本次会议由山东财经大学、山东工商学院主办，IEEE Systems Council Technical Committee on Analytics and Risk、IEEE SMC Technical Committee on Socio-Economic Security、中国管理科学与工程学会智能决策分会、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会等多家海内外学术机构联合主办；山东财经大学管理科学与工程学院、山东工商学院管理科学与工程学院、山东财经大学国际交流与合作处、烟台市芝罘区人民政府共同承办。会议吸引全球二十余所海内外知名高校、科研院所、地方大数据管理部门的专家、产业从业者及两校师生共计100余人参会。
大会由学院院长刘位龙教授主持。山东工商学院副校长杜曙光为大会开幕致辞，他向到场参会的海内外专家学者致以诚挚欢迎，并指出，当前生成式人工智能、智能体技术正全方位重塑经济社会发展模式，大数据与人工智能技术在产业可持续发展场景的融合落地，将为实体经济长效发展提供坚实技术支撑。
本次大会设置7场主旨特邀报告，汇聚全球顶尖学者分享人工智能领域前沿成果，议题覆盖大模型基础理论、情感智能对话、人机交互、AI公平性、零售销量预测、智能体技术演进、社会经济大数据预测七大核心研究方向。
上午主旨报告环节由山东财经大学管理科学与工程学院院长刘位龙主持，五位国内外学者依次分享前沿研究。中国科学院大学杨晓光教授以《大模型的理解及金融研究应用示例》为题，系统阐释联结主义、符号主义、行为主义融合下大模型智能涌现的底层逻辑，结合金融实证案例，完整展示大模型在经济量化领域的落地应用路径；北京理工大学颜志军教授面向心理健康场景，提出多智能体强化学习共情对话生成框架，有效破解大模型共情表达单一化的行业痛点；复旦大学卢向华教授立足具身智能发展趋势，深入剖析人机协作中非语言交互机制，解读视觉、触觉多模态交互对人机协同工作效率的作用机理；加拿大多伦多都会大学 Mohamed Wahab Mohamed Ismail 教授构建隐马尔可夫调制深度学习零售预测模型，显著提升商品销量预测精准度；美国纽约州立大学石溪分校肖可瓅教授从分配公平视角重构AI机会分配系统理论，论证算法公平机制能够长期正向提升系统整体运行效率。
下午主旨报告由山东工商学院管理科学与工程学院院长杨永清主持，二位外籍专家先后线上汇报最新研究成果。IEEE终身会士、马其顿科学与艺术学院 Ljupco Kocarev 院士前瞻性解读从独立AI智能体到全域Agentic AI的技术变革路径，剖析通用智能生态的发展机遇与伦理挑战；匈牙利罗兰大学 Gabor Vattay 教授依托社交媒体海量时序大数据，搭建区域就业动态实时预测体系，为宏观经济治理提供新型数据工具。 
主旨报告结束后，大会同步开设人工智能与社会治理、大数据驱动智能决策、人工智能与产业可持续发展三大平行分论坛，北京理工大学尹西明教授、北京师范大学孙运传教授、烟台市大数据中心副主任林庆、山东工商学院赵兴莉、山东财经大学王帅、曹瑞宁等与会学者围绕细分研究领域开展深度、精准的专题研讨与交流。
本届会议充分发挥山东财经大学、山东工商学院在管理科学、数字经济领域的学科积淀与专业优势，联动烟台市芝罘区地方政府，打通前沿学术研究与区域数字产业发展的沟通渠道，促进了理论创新成果与地方产业转型升级双向赋能和协同发展。
初审：刘思锋 终审：崔东峰
