11月4日至5日，2026管理科学与工程学会智能决策分会年会在山东济南举行。本次会议由管理科学与工程学会智能决策分会和山东财经大学主办，山东财经大学管理科学与工程学院承办。会议以“多源时空大数据下绿色转型及风险”为主题，也是我校承担的国家社会科学基金重大项目《基于多源时空异构大数据的绿色转型风险监测与防范研究》的重要内容，会议邀请来自国内多所知名高校的专家学者，共同探讨智能决策领域的前沿理论、创新方法及实践应用，为推动管理科学与工程学科发展、促进跨学科学术交流搭建了重要平台。
年会开幕式由山东财经大学管理科学与工程学院院长刘位龙教授主持。管理科学与工程学会秘书长关峻教授，管理科学与工程学会智能决策分会主任委员、山东财经大学学术副校长吴德胜教授分别致辞。
本次年会邀请12位专家学者围绕管理科学发展、数据融合与智能决策、供应链韧性、人工智能治理、智慧交通、绿色低碳转型及风险管理、绿色发展、资源安全、城市治理及公共健康等领域的前沿问题分享最新研究成果。
11月5日上午，教育部长江学者特聘教授、合肥工业大学原校长、中国科学技术大学梁樑教授以“管理科学发展研究”为题，介绍了面向学科发展前沿与国家经济发展重大需求，确定了算法环境中的微观行为机制与智能决策理论、大国博弈中的中国经济变革与政策优化、国有资本与国有企业运营基础理论与方法、我国制造业中间产品的品牌战略与营销创新等三十个重点发展领域，为管理科学未来发展方向提供了重要参考。
教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，中国科学院百人计划入选者，华东师范大学统计学院、统计交叉科学研究院院长周勇教授围绕“多源数据融合、隐私保护和因果推断及其决策”，探讨了异质性数据融合、统计机器学习与因果推断等前沿方法及其在智能决策中的应用，为统计赋能人工智能以及大模型驱动的统计智慧决策奠定理论与数据基础。
教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、天津大学管理与经济学部讲席教授李敏强教授以“工业可信数据空间平台：企业参与和激励机制”为题，运用博弈理论分析企业数据共享、平台激励与价值共创机制，为可信数据空间建设和治理提供研究思路，得到了一些重要的理论发现和有益的管理洞察，对于工业可信数据空间构建、企业参与决策、数据资源化、价值共创、平台治理等提供了可行的指导建议。
教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家基金委创新研究群体首席科学家，东北财经大学学术委员会主任、星海学者讲席教授唐加福教授以“韧性供应链网络设计中的智能决策”为题，介绍了供应链韧性与安全领域的相关研究进展。
国家杰出青年科学基金获得者、江苏特聘教授、南京审计大学俞宁教授围绕“仁本AI”，探讨了人工智能发展中的伦理问题及其经济管理理论基础，介绍了仁本进路的经济管理理论能够提供的科学分析工具，以及辅助相关政策设计的巨大潜力。
教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、大连理工大学智慧交通研究院院长吴建军教授作题为“低空运行管理中的运筹问题”的报告，从运筹优化视角分析了低空运行管理中的基础设施、空域利用与容量管理等关键问题。
国家杰出青年基金获得者、教育部青年长江学者、合肥工业大学龙建成教授以“智能载具网联系统运营管理理论与方法”为题，介绍了智能载具网联系统在资源配置、协同运行与韧性提升等方面的研究方向，并给出了每个研究方向的典型科学问题，为相关领域科研布局和政策制定提供参考。
11月5日下午，重庆交通大学学术委员会副主任葛显龙教授围绕“基于地铁-货车协同的城市物流选址-路径优化研究”，介绍了多交通方式协同配送的优化方法中国地质大学（北京）研究生院副院长、经管学院副院长、矿产资源安全治理教育部哲学社会科学实验室副主任高湘昀教授以“基于博弈策略学习的战略性矿产资源安全风险治理复杂系统管理研究”为题，探讨了复杂系统视角下战略性矿产资源安全风险的演化机制与智能治理方法。中央财经大学宋砚秋教授作题为“多元时空大数据下新能源充电生态系统演化研究”的报告，从政策协同、空间布局与运营决策等方面分析了新能源充电生态系统的演化规律。中南财经政法大学刘嘉教授围绕“数据驱动的暴雨灾害下人员疏散智能调度优化”，介绍了融合数据驱动预测与优化决策的应急疏散调度方法。合肥工业大学赵鲁岳博士围绕医联网环境下的信息流行病预测与数智治理，介绍基于超图学习的风险预测和争议性健康内容识别方法，探讨从态势感知、风险预测到主动治理的研究路径。
相关主旨报告分别由李敏强、周勇、唐加福、刘位龙和刘政敏主持。会议围绕管理科学与智能决策领域的关键科学问题及应用实践开展学术交流，展示了多源数据分析、人工智能、运筹优化与管理科学交叉融合的研究进展。本次年会紧密围绕国家重大战略需求与学科发展前沿，聚焦数智技术赋能绿色转型与风险治理，进一步拓展了智能决策领域的学术交流空间，为深化管理科学与工程学科交叉融合、推动智能决策理论方法创新及其在复杂管理场景中的应用提供了有益启示。
山东财经大学管理科学与工程学院将以此次会议为契机，进一步加强与国内高校及科研机构的学术交流与合作，积极推动管理科学、数据科学、决策科学和人工智能等领域的交叉融合，不断提升学科建设与科研创新水平，为服务经济社会高质量发展贡献智慧和力量。
（供稿审核人：王洪海）
