5月5日，我院在燕山校区成功举办2023运营管理与决策科学前沿研讨会，研讨会采用线下、线上结合的方式进行。我院刘培德教授、刘政敏副院长、邹霞副教授、董坤祥副教授、滕飞副教授等师生80余人参加。会议由院长刘位龙教授主持。
会议特别邀请了加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、阿尔伯塔大学教授威托德·匹特兹（WitoldPedrycz），加拿大温莎大学商学院教授李武（Kevin W. Li），苏州大学商学院院长、教育部长江学者特聘教授冯博，北京化工大学教授李想，四川大学特聘教授余乐安，上海大学管理学院院长镇璐，东北大学教授黄敏等国内外知名学者作主旨报告。
加拿大阿尔伯塔大学WitoldPedrycz教授的报告主题为“Credibility of Machine Learning and Decision-Making Models: Designing Self-Awareness Mechanisms”。Witold教授主要从机器学习的主要方向、成就与挑战，绿色机器学习，颗粒嵌入——对模型可信度的评估，带有可信度增强的迁移学习和联合学习，结论与展望五个部分对机器学习和决策模型的可信度相关方面展开介绍。加拿大温莎大学李武教授对论文“A Co-Opetitive Game Analysis of Platform Compatibility Strategies Under Add-on Services”做了分析报告，李教授围绕大平台与小平台的异同点展开，从背景、文献综述、模型建设、主要发现、模型扩展、结论六方面展开介绍。苏州大学冯博教授作了题为《智慧物流运营管理》的学术研究报告，冯教授从全球物流现状展开，介绍了智慧物流的特点、发展阶段、研究分类等，并指出智慧物流的未来研究方向将主要集中在智慧物流的通用管理框架、理论研究、可视化研究、与其他智能模块的协同研究四个方面。北京化工大学李想教授作了题为《危化品运输风险防控理论与方法》的研究报告，从行业现状、问题分析、创新成果三个方面对危化品研究进展进行了全面深入的介绍。四川大学余乐安教授的报告主题为《集成预测：基本原理、主流技术与最新进展》。余教授提到，数据分析与预测密切相关，数据分析约等于预测，接着从集成预测的基本原理、混合集成的预测方法、分解集成的预测技术、主要应用与成果评价四个方面对集成预测展开介绍。上海大学镇璐教授的报告从从VRP扩展和复杂配送场景扩展两大方面对《基于数学规划的新型配送模式决策优化研究》进行了详细全面的介绍。东北大学黄敏教授作了题为《数据生态：大规模制造产业可信溯源之初探》的研究报告，黄教授主要从研究背景与关键问题、基于区块链的多源异构全域标识数据管理架构、基于区块链的多源异构全域标识数据协同共享模型、基于多方治理决策的全域标识数据区块链可信追溯机理、全域数据共享管理与可信追溯技术及构件、溯源的目标六个方面进行了介绍。
此次研讨会，我院教师与研究生针对关心的问题，与各位教授进行了学术交流，大家纷纷表示获益匪浅、受益良多。通过学术报告和交流，教师和研究生了解了学术前沿问题，又学习了开展科学研究的方法。
