大数据、人工智能和区块链等技术正引发金融业深刻变革，为迎接金融科技挑战，激发我校大学生在大数据和人工智能领域的学习兴趣，提高利用大数据技术手段解决经济金融领域实际问题的能力，发现新知识、新规律，识别新兴商业机会，培养创新创业精神，特举办山东财经大学第三届金融网络爬虫及智能分析大赛。
一、参赛条件
（一）具有我校学籍的在校本科生和研究生。
（二）以团队方式报名参赛，每支队伍成员不超过4位同学；鼓励跨学科、跨专业、跨年级组队；每个团队可配1名指导教师。
二、赛事安排
（一）报名阶段（自通知发布之日-2022/10/20）
填写附件报名表发送至大赛邮箱（bigdatasdufe@126.com），并加入大赛QQ群（596080662）获取参赛相关信息。
（二）作品设计和作品提交阶段（自报名完成之日-2022/11/20）
各团队须在2022年11月20日前完成作品设计，并发送到邮箱bigdatasdufe@126.com。
（三）评选阶段（2022/11/21-2022/12/20）
评选分为初选和决赛两个阶段：
1．初选阶段：对提交的软件代码和项目报告进行初评和测试，确定进入决赛的团队，决赛时间另行通知。
2．决赛阶段：入围决赛的团队需参加现场答辩，评委从作品展示、作品创新性、理论价值和应用价值等方面进行评价，确定获奖名次。
三、作品要求
参赛作品包括两部分：
（一）程序代码：开发环境为Windows+Python3；包括源代码、数据（以txt或csv格式存储）、开发文档、安装说明（注明运行环境、Python版本、依赖库等）以及安装运行所需的必要文件等；压缩打包后以“团队负责人学号+姓名”方式命名；程序代码包括两个模块：
1．爬虫模块：采集东方财富网（www.eastmoney.com）、新浪财经网站（finance.sina.com.cn）或其它财经网站新闻、股评等信息。该模块将从网站下载流速控制、异常处理、断点续爬、稳定性和易用性等方面进行评价。
2．数据分析和应用模块：综合利用爬取数据和其它有关数据，利用统计学、机器学习等方法进行分析和应用。该模块将从创新性、应用价值、理论价值等方面进行评价。
（二）项目报告（不包含源代码，3000字以上），对工作逻辑、模型、主要技术、测试和自我评价等进行说明；Microsoft Word（doc或docx）格式及PDF格式各一份；以“团队负责人学号+姓名”方式命名。
四、竞赛须知
（一）软件作品不得违反国家相关法律法规，不得侵犯他人著作权，作品如引起知识产权异议或纠纷，其责任由参赛者承担。
（二）项目报告真实可信，观点明确，图文并茂，必须由团队成员亲自完成，且从未公开出版或发表。
（三）参赛作品必须为原创作品，若发现别人冒充作者(即作者本人非原创)参加比赛，一经查实，将取消本次比赛资格及成绩。
五、竞赛奖励
竞赛将为获奖队伍颁发获奖证书，拟设置特等奖1个、一等奖3个、二等奖5个、三等奖7个。
六、其他事宜
（一）报送者须确保报送作品及相关材料的真实性和准确性。
（二）提交作品知识产权及版权归大赛主办单位、协办单位及参赛者共有。
（三）本届大赛通知及本活动最终解释权归主办方所有。
（四）联系方式
邮箱：bigdatasdufe@126.com
QQ群：596080662
校团委
管理科学与工程学院
2022年9月15日
