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研究方向：机器学习、数据挖掘、智能计算、生物计算

姜珍妮，管理学博士，副教授，硕士生导师，入选山东财经大学海岱学者青年人才。现任大数据管理与应用系党支部书记、副主任，主要从事机器学习、数据挖掘、生物计算和医学图像处理等方面研究，长期担任Pattern Recognition、Information Sciences等多个顶级期刊审稿专家。

主要从事多视图数据挖掘、医学图像处理等方向的研究工作。近年来，主持国家自然科学基金项目1项、校级教学改革项目1项、科研创新项目1项，参与国家自然科学基金项目4项，山东省重大科技攻关项目2项，山东省自然科学基金1项，教育部人文社会科学研究项目1项，以第一作者/通讯作者在国内外著名期刊发表学术论文10余篇，出版著作一部。

主要讲授课程

本科生：《机器学习》、《人工智能》、《文本分析与挖掘》、《机器学习与人工智能》、《大数据决策综合实验》

研究生：《自然语言处理》

一、代表性学术论文

（1）Zhenni Jiang*, Hui Li, Xiyu Liu, Wenke Zang, An effective two-stage auto-weighted multi-view consensus clustering via bipartite graph, Pattern Recognition, 2026, 171: 112202. （SCI, 中科院一区TOP, 学校A1）

（2）Zhenni Jiang^*, Xiyu Liu, Adaptive KNN and graph-based auto-weighted multi-view consensus spectral learning, Information Sciences, 2022, 609:1132-1146.（SCI, 中科院一区TOP, 学校特类）

（3）Zhenni Jiang^*, Xiyu Liu, Wenke Zang, A kernel-based intuitionistic weight fuzzy k-modes algorithm using coupled chained P system combines DNA genetic rules for categorical data, Neurocomputing, 2023, 528: 84-96。（SCI, 中科院二区TOP, 学校A1）

（4）Zhenni Jiang^*, Xiyu Liu, Novel Coupled DP system for Fuzzy C-means Clustering, Applied intelligence, 2020, 50(7):4378-4393。(SCI, 中科院二区, 学校A1)

二、主要科研/教学项目

（1）面向多视图脑胶质瘤分割的动态深度脉冲神经膜计算模型研究，国自然科学基金项目，2026-01-01至2028-12-31，主持。

（2）基于PBL方法的文本分析与挖掘课程教学改革与实践探索(jy202311)，校级教学改革研究一般项目，2024-01-01至2024-12-31，主持.

（3）链式膜系统与聚类分析研究(61876101), 国家自然科学基金委员会面上项目, 2019-01-01 至 2022-12-31, 参与.

（4）扩展膜计算系统及其在聚类分析中的研究与应用(61806114), 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目, 2019-01-01 至 2021-12-31, 参与.

（5）动态混合结构膜系统及算法的研究与应用(61802234), 国家自然科学基金委员会青年科学基金项目,2019-01-01 至 2021-12-31, 参与.

三、软件著作权

（1）姜珍妮，基于人工智能的图像超分辨率处理系统(2024SR0452238), 2024.

（2）姜珍妮，数据智能挖掘分析可视化软件(2024SR0378762), 2024.

（3）姜珍妮，文本关键词分析及搜索一体化系统(2024SR0378883), 2024.

四、招生说明

招收大数据管理与工程（工学）、管理科学与工程（工学）方向硕士生。

欢迎对研究内容或研究方向感兴趣的同学加入课题组，共同开展高水平科学研究。熟练使用Python、有良好数学基础者优先，收到邮件会及时回复。